El desempleo de los recién recibidos en EE.UU. no saltó con la IA: 7,3% en el verano de 2026, contra 7,2% un año antes, según un estudio de UCLA
Se advirtió que la inteligencia artificial podía cerrarles la puerta del primer trabajo a los recién recibidos; en su desempleo, por ahora, ese golpe no aparece. En junio, julio y agosto de 2026, el desempleo de los recién recibidos de 22 a 25 años en Estados Unidos fue de 7,3%, contra 7,2% un año antes: dentro del rango de los veranos anteriores, según un estudio de Robert Fairlie y Jane Wu, de UCLA. Otro estudio, de Stanford, sí ve menos empleo joven en los trabajos más expuestos a la IA. En la Argentina, con la EPH, la desocupación de los recibidos universitarios de 22 a 29 años fue de 7,3% en los doce meses a junio de 2026 (estimado, entre 4,9% y 9,6%), sin salto, y bien por debajo del 12,1% de los jóvenes sin título.
Empresarios como Larry Fink, de BlackRock, y Bill Gates advirtieron que la inteligencia artificial podía cerrarles puertas a los recién recibidos, según repasa el propio estudio. Robert Fairlie y Jane Wu, de la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA), fueron a buscar ese choque en los datos de la camada que se recibió en 2026 en Estados Unidos, la que salió a buscar su primer trabajo con la IA ya extendida en las empresas. No lo encontraron. Lo publicaron en septiembre de 2026 como el documento de trabajo 35796 de la Oficina Nacional de Investigación Económica de Estados Unidos (NBER), con el título "The Early Impacts of AI on Employment among Recent College Graduates" ("Los primeros efectos de la IA en el empleo de los recién recibidos").
Primero, el grupo. Miraron a los jóvenes de 22 a 25 años con título de grado que ya no estudian, en la encuesta oficial de empleo de Estados Unidos. Se concentraron en el verano boreal —junio, julio y agosto—, que es cuando los que se acaban de recibir salen a buscar trabajo y cuando el desempleo de este grupo sube todos los años. Por eso la comparación justa es de verano contra verano.
En el verano de 2026 ese desempleo promedió 7,3%. Un año antes había sido 7,2%; en 2024, 7,8%; en 2023, 6,3%; y en 2022, 7,1%. El de 2026 queda dentro de lo que ya se había visto.
Después, los grupos de control. Cuando lo comparan con dos grupos que la IA debería tocar menos —los recibidos de 30 a 49 años y los jóvenes de la misma edad sin título—, la diferencia tampoco cambió de un modo que se distinga del azar. Ni en el nivel ni en la comparación aparece el choque que se temía.
La pregunta siguiente es si pasa lo mismo acá. En la Argentina no hay un estudio igual, pero la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) del INDEC permite hacer una cuenta parecida, con menos precisión. Tampoco muestra un salto: en los doce meses que terminaron en junio de 2026, la desocupación de los recibidos universitarios de 22 a 29 años fue de 7,3%, dentro del rango de 5,5% a 8,7% de los años anteriores.
El verano de los recién recibidos. El desempleo de este grupo sube cada año entre junio y agosto, casi dos puntos por encima del resto del año, porque es cuando llegan los nuevos egresados. Por eso el estudio no compara el verano con la primavera, sino cada verano con los veranos anteriores. Así se ve:
El desempleo de los recién recibidos en el verano de 2026 quedó dentro del rango de los años anteriores
Desempleo oficial y una medida ampliada que suma a quienes no buscaron trabajo pero dicen que quieren uno, en porcentaje.
Lo que sí se movió un poco. Los autores agregan a quienes no buscaron trabajo en las últimas cuatro semanas pero dicen que quieren uno —recién egresados que se tomaron un respiro o que se mudan, por ejemplo—. Con esa medida ampliada, 2026 da 10,4%, el más alto de los cinco veranos, pero apenas 0,3 puntos por encima del anterior más alto (10,1% en 2024). En sus regresiones, que corrigen por la tendencia, por la edad, el sexo y la región, tampoco esa diferencia se distingue del azar.
La comparación con los que no se recibieron. Entre los jóvenes de 22 a 25 años sin título, el desempleo de verano bajó de 7,5% en 2025 a 6,8% en 2026, mientras el de los recibidos subió de 7,2% a 7,3%.
Así, en 2026 los recibidos quedaron medio punto por encima de los que no tienen título. Los autores lo marcan como algo para seguir, pero tampoco en este caso el cambio es significativo.
Otro estudio, con otro método, en la dirección contraria. Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar y Ruyu Chen, del Laboratorio de Economía Digital de la Universidad de Stanford, usan los registros de sueldos de ADP, una empresa que liquida haberes para millones de trabajadores. En la versión de agosto de 2026 de su trabajo, que contamos el 11 de octubre, encontraron que el empleo de los jóvenes de 22 a 25 años en los trabajos más expuestos a la IA está 19% por debajo de donde estaría si hubiera seguido el ritmo de sus pares menos expuestos, y que la caída viene de que se los contrata menos.
Los dos estudios no miden lo mismo. El de Stanford sigue puestos de trabajo en ocupaciones expuestas, dentro de las empresas que liquidan sueldos con ADP; el de UCLA cuenta a todos los recién recibidos, trabajen donde trabajen o estén buscando. Puede pasar que haya menos jóvenes en las ocupaciones más expuestas y que igual consigan trabajo en otras. El propio trabajo de Stanford advierte que sus resultados se atenúan cuando se controla por nivel educativo. La literatura, por ahora, está dividida.
¿Y en la Argentina? Con los microdatos de la EPH armamos la cuenta más parecida posible: jóvenes con título universitario —sin posgrado— que ya no estudian. La primera diferencia es de escala. La EPH encuesta cada trimestre a unas 70 personas así de 22 a 25 años, demasiado pocas para una tasa confiable, así que ampliamos a 22 a 29 años y sumamos cuatro trimestres seguidos.
En la Argentina tampoco se ve un salto: los recibidos jóvenes siguen en su rango y con menos desocupación que los que no tienen título
Tasa de desocupación de los jóvenes de 22 a 29 años con y sin título, y de los recibidos de 30 a 49 años, en porcentaje. Estimación con microdatos de la EPH.
En los doce meses de julio de 2025 a junio de 2026, la desocupación de los recibidos universitarios de 22 a 29 años fue de 7,3%, con un margen de error de unos 2,4 puntos para arriba o para abajo. Es menos que el 8,7% de un año antes y está dentro del rango de 5,5% a 8,7% de todas las mediciones desde 2018: tampoco acá hay un salto.
Falta la comparación con los que no se recibieron. La de los jóvenes de la misma edad sin título terciario ni universitario fue de 12,1%: tener título sigue marcando una diferencia de casi cinco puntos.
Lo que más subió no fue la desocupación de los jóvenes sino la de los recibidos de 30 a 49 años, de 1,3% en los doce meses a junio de 2023 a 3,0% en los doce meses a junio de 2026, en un período en que también subió la desocupación total, de 6,6% a 7,5% en la misma cuenta. Es lo contrario de lo que se esperaría si la IA estuviera cerrándoles la puerta solo a los que recién empiezan. Ninguna de estas cifras dice nada sobre la causa.
El dato oficial va en la misma dirección. Según el informe del INDEC del segundo trimestre de 2026, las personas con estudios superiores o universitarios completos son el 25,2% de los ocupados pero solo el 11,0% de los desocupados. Con los totales del mismo informe, eso da una desocupación de alrededor de 3,6% para todos los que tienen título terciario o universitario, contra 7,9% del total.
△ La cocina del dato
Camino de verificación: hallazgo de un estudio, con las cinco condiciones de la sección (atribuido, leído en el original, con método y límites, con otro estudio al lado y con el dato argentino verificado). El 7,3% de Estados Unidos no es una estadística oficial publicada así: es lo que calcularon Fairlie y Wu con los microdatos de la encuesta oficial. Así lo presentamos.
1. El original. Leímos el documento completo del NBER (septiembre de 2026), no notas de prensa. El resumen está en la página 2 del PDF; la definición del grupo, en las páginas 7 y 8 del documento; los promedios de verano (7,3% en 2026; 7,1%, 6,3%, 7,8% y 7,2% de 2022 a 2025) y la medida ampliada (10,4%; 9,4%, 9,3%, 10,1% y 9,4%), en la página 16; las comparaciones con los recibidos de 30 a 49 años y con los jóvenes sin título (7,5% a 6,8%), en la página 17; los coeficientes de las regresiones (cuadros 1 a 3), en las páginas 18 a 20; la conclusión, en las páginas 21 a 23.
2. Qué midió. La encuesta de población de Estados Unidos (CPS), mensual, con más de 130.000 personas, de enero de 2022 a agosto de 2026. Recién recibidos: 22 a 25 años, título de grado como máximo, que no estudian. Compara cada verano con los anteriores, con y sin tendencia, y contra dos grupos de comparación, con controles por edad, sexo, raza y región. También cruza el desempleo con dos medidas de exposición de cada ocupación a la IA: los coeficientes dan positivos pero no significativos.
3. Sus límites. Es descriptivo: los autores dicen que no pueden atribuirle a la IA ni la presencia ni la ausencia de un efecto, porque no hay una fecha clara en que la IA empezó a pesar y ningún grupo de comparación está libre de ella (páginas 3 y 23). Los que nunca trabajaron no declaran ocupación, así que el cruce por exposición a la IA pierde justo a parte del grupo que más preocupa (páginas 11 y 22). La exposición a la IA y el trabajo remoto van muy juntos y es difícil separarlos. Solo mira un verano: los autores advierten que las camadas de 2027 en adelante podrían verse más afectadas. Es un documento de trabajo sin referato. Una aclaración sobre las fuentes: una de las dos medidas de exposición que usa el estudio sale de datos de uso de Anthropic, la empresa que desarrolla Claude, el modelo de IA con el que trabaja esta redacción; esa medida no es la que sostiene el 7,3%.
4. El otro estudio. Brynjolfsson, Chandar y Chen, "Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence", Stanford, agosto de 2026. Lo leímos en el original: registros de sueldos de ADP hasta junio de 2026; el −19% y que la caída viene de menos contrataciones están en el resumen y en las páginas 2 y 3; que se atenúa al controlar por educación y que hay tendencias que empiezan antes de la IA, en el resumen. Va en la dirección contraria al de UCLA en el empleo de los jóvenes expuestos, con otra fuente y otra medida.
5. Los datos argentinos. (a) La composición por nivel educativo: estadística oficial recalculada, con contraste independiente. Documento: Mercado de trabajo. Tasas e indicadores socioeconómicos (EPH), segundo trimestre de 2026, cuadros 1.3 (desocupación 7,9%, 13.569.000 ocupados y 1.164.000 desocupados), 1.5 (25,2% de los ocupados con superior o universitario completo) y 1.7 (11,0% de los desocupados). Recálculo: con los microdatos del segundo trimestre de 2026 (variables ESTADO, NIVEL_ED y PONDERA) obtuvimos exactamente 7,90%, 25,2% y 11,0%, y también los del primer trimestre de 2026 (24,8% y 10,8%) y del segundo de 2025 (23,9% y 9,1%). La tasa de 3,6% sale de esos mismos números (128.000 desocupados sobre 3.547.000 activos con título) y en los microdatos da 3,62%. Contraste: la Encuesta Trimestral de Ocupación e Ingresos del instituto de estadística de la Ciudad de Buenos Aires, una encuesta propia e independiente de la EPH, da en el primer trimestre de 2026 que los que tienen superior completo son el 43,9% de los ocupados porteños y el 24,3% de los desocupados (valor indicativo). Otro universo, la misma dirección: el título está mucho más entre los que trabajan que entre los que buscan. (b) Los recibidos de 22 a 29 años: estimación propia. El INDEC no publica este corte. Lo calculamos con los mismos microdatos ya validados: título universitario completo como máximo nivel (CH12=7, CH13=1), que no asisten a un establecimiento educativo (CH10=2), activos, ponderados con PONDERA, cuatro trimestres juntos. Hay unas 1.000 observaciones por año (personas por trimestre) y unos 70 desocupados, por eso el margen de error es de ±2,4 puntos con 90% de confianza (estimado con los hogares como conglomerados). Lo publicamos como estimación, con su rango: 4,9% a 9,6%.
Qué no afirmamos. Que la IA no vaya a afectar a los que recién se reciben: el estudio mira un solo verano, y el de Stanford encuentra señales en otra parte del mercado. Que la IA explique la suba de la desocupación de los recibidos de 30 a 49 años en la Argentina: ningún dato lo indica, y en el mismo período subió la desocupación total. Ni que la Argentina se comporte como Estados Unidos: acá no hay un estudio con este diseño, y nuestra cuenta tiene un margen de error grande.
La pregunta de si conviene estudiar una carrera cuando la IA ya escribe, resume y programa se hace en cada casa con un hijo terminando la secundaria. Los datos que hay hasta ahora no muestran que el título haya dejado de servir para conseguir trabajo: en Estados Unidos, la camada de 2026 consiguió trabajo como las anteriores; en la Argentina, los recibidos jóvenes siguen teniendo bastante menos desocupación que los que no tienen título.
Lo que los estudios todavía no pueden decir es qué pasa adentro: si los recibidos consiguen trabajo en las mismas tareas que antes o en otras, y cuánto les pagan. El trabajo de UCLA muestra una pista: la proporción de recién recibidos sin trabajo o empleados en ocupaciones que no piden ningún título pasó de 15,6% en el verano de 2022 a 17,1% en el de 2026. Es una medida descriptiva y los autores no la atribuyen a la IA.
△ ¿Cómo te afecta?
Si estás por recibirte o te recibiste hace poco, los datos de los dos países no muestran, por ahora, que a los recibidos les cueste más que antes conseguir trabajo. Pero el estudio de Stanford encuentra menos empleo joven en las ocupaciones donde la IA reemplaza tareas, y no en las que la IA complementa: en qué tipo de tareas te formás puede pesar más que antes.
Si tenés hijos eligiendo qué estudiar, en la Argentina la desocupación de los jóvenes con título universitario (7,3%, con margen) sigue bastante por debajo de la de los que no lo tienen (12,1%). Ningún estudio leído permite decir todavía qué carreras se van a ver más afectadas.
Por qué no usamos solo a los de 22 a 25 en la Argentina +
Con el mismo corte que el estudio de UCLA —22 a 25 años—, la EPH tiene unas 280 observaciones por año y unos 36 desocupados. La desocupación estimada de los doce meses a junio de 2026 da 16,0%, pero con un margen de error de unos 7 puntos para cada lado, y los valores de los años anteriores saltan entre 8,4% y 19,0% sin que se pueda separar el movimiento real del azar de la muestra. Por eso la nota usa el corte de 22 a 29 años, que tiene cuatro veces más casos.
Qué otras explicaciones mira el estudio de UCLA +
Un trabajo publicado por economistas en el blog de la Reserva Federal de Nueva York sostiene que el trabajo remoto les quitó a los jóvenes el aprendizaje informal con los más experimentados y que por eso las empresas los contratan menos. Fairlie y Wu prueban esa idea: el desempleo de 2026 de los recién recibidos aparece algo más alto en las ocupaciones que se pueden hacer desde casa y algo más bajo en las que no; la relación es positiva y, según la especificación, significativa o apenas significativa. Como las ocupaciones expuestas a la IA y las que se pueden hacer desde casa son casi las mismas, el estudio no puede separar una explicación de la otra (páginas 20 y 21).